当所有人都在探索 GenAI 无穷的可能性时，有一点似乎很明确：人工智能也好，其他的科技新突破也罢，我们的未来永远是充满未知的。在麦肯锡的新一期播客中，高级评论员 Kweilin Ellingrud，Saurabh Sanghvi 与编辑总监 Roberta Fusaro 分享了关于新一代人工智能的发现，并解释了全球公司所不得不践行“以科技为导向”的发展战略的原因，以及它可能带来的深刻而持久的变化。
注：
RobertaFusaro 以下简称 R
KweilinEllingrud 以下简称 K
SaurabhSanghvi 以下简称 S
R：在我们深入探讨之前，我想问，为什么是现在？或者说，到底是什么样的时代背景，让当下所有关于未来的讨论变得如此有必要？
K：有两种影响改变了一切。一是我们刚刚经历了三年的新冠疫情，劳动力市场发生了如此多的动荡和变化。二是大约六个月前突然出现的生成式人工智能。这两个因素一起改变了工作的性质，并促使我们思考：“现在有什么不同？”以及“我们对未来可以期待什么？”
S：我想补充一点，劳动力市场看起来与我们通常看到的不同。我们认为其中一些与大流行有关，另一些与工人的需求和偏好的变化有关。
R：疫情时代的劳动力短缺是否会持续下去？
K：从种种迹象表明，政府确实认为紧张的劳动力市场将持续存在。我认为，随着我们逐步走出疫情的阴影，情况应该会朝着好的方向发展。
但我们在疫情期间看到的一些观念应该会持续下去，包括人们寻求更大的工作灵活性、对职业发展更大的控制权，以及在工作和职场追寻更多的意义和连接。
R：哪些职业或哪些职业类别在疫情期间受到的影响最大？哪些在增长，哪些在下降？
K：有许多职业在不断增长，包括大量医疗保健工作、STEM 工作（Science，Technology，Engineering，Mathematics）、运输工作和送货工作。
然而，还有很多职业在萎缩。我认为从现在到 2030 年，80% 的职业转型将发生在四个职业类别之中：客户服务、餐饮服务、生产制造以及办公支持。这四大领域将需要大量的资源用来培训、技能提升和支持，以鼓励这些工人获得新技能，并顺利实现转型。
R：但，自动化和人工智能的时代来了，这会对劳动力市场产生什么影响？
K：仅仅是生成式人工智能就可以使美国经济中近 10% 的任务实现自动化。而未来，可以预见的是，它将影响到所有工作领域。而且，它将更集中于低薪工作，即收入低于 38,000 美元的工作。事实上，如果您从事的工作属于低薪，那么您失业或需要转换到其他职业的可能性是那些工资较高（例如超过 58000 美元）的人的 14 倍。
但这也影响了工资较高的工作。作家、创意人员、律师、顾问，每个人都需要以不同的方式工作，因为无论我们身处何处，我们的部分工作都将受到人工智能的影响。对于一些人来说，将面临他们的工作彻底被消除。而对于其他人来说，它将更多地改变我们不仅仅是工作，更是生活的方式。
R：这无疑是一种巨大的转变，大到有点令人恐惧。而且，我知道有很多与人工智能相关的巨大机会。当我们特别谈论对低工资工人的影响时，我们可以通过哪些机制来确保他们的福祉与社会公平？
K：从现在到 2030 年，可能需要发生 1200 万次职业转型，其中 80% 属于我之前提到的这四种职业：客户服务、食品服务、生产和办公支持。我们如何确保从事这些工作的工人能够重新学习和提高技能？这在很大程度上取决于各个公司是否大规模地做到这一点，不是数百名工人，而是数千名工人。我认为联邦政府和教育机构之间的公私合作伙伴关系可以帮助培训和培养我们劳动力的技能。
然后，随着雇主转向更多基于技能的招聘，寻找他们需要的拥有实际技能而非一纸证书的人才，这也会有所帮助。所有这一切的最大希望是，考虑到人口趋势、消费趋势和 GDP 增长，未来我们将拥有比现在更多的就业机会。平均而言，这些工作将是薪水较高的工作，但需要较高的教育水平。
R：联邦政府在投资基础设施更新和实现净零气候目标的举措方面的确做出了一定的成绩。这会对劳动力市场产生什么影响？
S：我们认为净零排放将成为就业增长的巨大机会。但与我们讨论的有关自动化和人工智能的一些事情类似，它需要相当多的过渡。最终，我们将看到与石油和天然气行业相关的工作岗位的劳动力需求下降，而围绕可再生能源（如太阳能和风能）以及与之相关的整个基础设施，即所谓的“绿色工作岗位”的劳动力需求增加。
这里的关键是，我们如何帮助工人从需求下降的岗位过渡到那些更环保的工作？我们如何看待这些绿色工作中的技能提升？相比之下基础设施的过渡则简单许多。联邦政府在许多方面进行的多项投资都达到了创纪录的水平。他们正在建造、建造、修理道路、桥梁和其他类似的东西。因此，这将直接影响的大领域是建筑业。然而，一个不得不反思的问题是，这是一个通常由男性主导的行业。因此，我们如何才能将这些机会扩大到女性？同样，如果我们从种族和民族的角度来看，这也是一个不太多元化的行业。我们如何才能为有色人种扩大机会？
K：在净增长方面，我们看到就业岗位净增加约 70 万个。但它实际上取代了约 350 万个本来会直接或间接消失的工作岗位。此外，可再生能源和其他领域也出现了超过 400 万个就业岗位的增长。但这既意味着大量的失业，也意味着大量的新就业岗位创造。因此，在净创造 70 万个就业岗位的过程中，整个就业经济中的工作场所其实遭遇了很大颠覆。但希望这将成为未来巨大的增长动力。
R：如果您可以与我们的听众分享未来的一线希望，那会是什么？
K：从好的方面来看，随着时间的推移，就业机会会逐步增加，工资也会逐年上涨——在经历很多职业转换、大量的技能提升和再培训之后。但 GDP 增长的好处就是带来更多的工作岗位和更高的工资。让人欣慰的是，我们度过了这个充满未知，甚至有些绝望的疫情时代之后，我们会有一个更好的未来。
参考资料：
https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/generative-ai-how-will-it-affect-future-jobs-and-workflows?cid=other-eml-alt-mip-mck&hlkid=a12caa77c449436bbb20717ddd7ec43e&hctky=15072712&hdpid=01acc4bc-639e-4042-b650-9885bacf30dd
https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2023-generative-ais-breakout-year
https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier
https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/generative-ai-and-the-future-of-work-in-america
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